Energetic electron precipitation characteristics observed from Antarctica during a flux dropout event
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Data from two autonomous VLF radio receiver systems installed in a remote region of the Antarctic in 2012 is used to take advantage of the juxtaposition of the L = 4.6 contour, and the Hawaii‐Halley, Antarctica, great circle path as it passes over thick Antarctic ice shelf. The ice sheet conductivity leads to high sensitivity to changing D region conditions, and the quasi constant L shell highlights outer radiation belt processes. The ground‐based instruments observed several energetic electron precipitation events over a moderately active 24 h period, during which the outer radiation belt electron flux declined at most energies and subsequently recovered. Combining the ground‐based data with low and geosynchronous orbiting satellite observations on 27 February 2012, different driving mechanisms were observed for three precipitation events with clear signatures in phase space density and electron anisotropy. Comparison between flux measurements made by Polar‐orbiting Operational Environmental Satellites (POES) in low Earth orbit and by the Antarctic instrumentation provides evidence of different cases of weak and strong diffusion into the bounce loss cone, helping to understand the physical mechanisms controlling the precipitation of energetic electrons into the atmosphere. Strong diffusion events occurred as the <600 keV fluxes began to recover as a result of adiabatic transport of electrons. One event appeared to have a factor of about 10 to 100 times more flux than was reported by POES, consistent with weak diffusion into the bounce loss cone. Two events had a factor of about 3 to 10 times more >30 keV flux than was reported by POES, more consistent with strong diffusion conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».