Human infections and co-infections with helminths in a rural population in Guichi, Anhui Province, China
Notice bibliographique
Résumé
Helminth infections are believed to be common in tropical and subtropical countries. A cross-sectional study was carried out in two villages located in Guichi District in Anhui Province, the People's Republic of China, where multiparasitism was investigated using parasitological tests. The data collected were fitted to Bayesian multi-level models to profile risk factors for helminth infections. The prevalence of Schistosoma (S.) japonicum, Ascaris (A.) lumbricoides and Trichuris (T.) trichiura were 0.43% (range: 0-0.87% at the village level), 2.28% (range: 1.69-2.88%), and 0.21% (range: 0-0.42%), respectively. No hookworm infection was found. With regard to multiparasitism, only a 33-year-old female was found to be co-infected with S. japonicum and A. lumbricoides. Multiparasitism was unexpectedly rare in the study area, which contrasts with results from other studies carried out elsewhere in the country. The long-term usage of albendazole for individuals serologically positive for schistosomiasis may be the main reason, but this needs to be confirmed by future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».