Validation of videodensitometric myocardial perfusion assessment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction.Invasive methods for assessment of coronary microcirculatory function are time-and instrumentation-consuming tools.Recently, novel computer-assisted videodensitometric methods have been demonstrated to provide quantitative information on myocardial (re)perfusion.The aim of the present prospective study was to evaluate the accuracy of videodensitometry-derived perfusion parameters in patients with stable angina undergoing elective coronary angiography.Methods.The study comprised 13 patients with borderline epicardial coronary artery stenosis (40-70%).Coronary flow reserve and index of microcirculatory resistance were measured by using an intracoronary pressure and temperature sensor-tipped guidewire.A videodensitometric quantitative parameter of myocardial perfusion was calculated by the ratio of maximal density (G max ) and the time to reach maximum density (T max ) of the time-density curves in regions of interest on conventional coronary angiograms.Myocardium perfusion reserve was calculated as a ratio of hyperemic and baseline G max /T max .Results.At hyperemia a significant increase in G max /T max could be observed (p <0.0001).Significant correlations were found between myocardium perfusion reserve and coronary flow reserve (r =0.82, p =0.0008) and between hyperemic G max /T max and hyperemic index of microcirculatory resistance (r =-0.72, p =0.0058).Conclusions.Videodensitometric G max /T max assessment seems to be a promising method to assess the myocardial microcirculatory state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».