Effects of bariatric surgery for knee complaints in (morbidly) obese adult patients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major risk factor for the development of knee osteoarthritis, and over the past 30 years the prevalence of obesity has more than doubled. In an advanced-stage knee osteoarthritis is treated with total knee arthroplasty, and the demand for primary total knee arthroplasties is expected to grow exponentially. However, total knee arthroplasty in obese patients is associated with more complications, longer hospital stay and higher costs. We aimed to determine the effects of bariatric surgery on knee complaints in (morbidly) obese (body mass index >30 kg m(-2) ) adult patients. The Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, EMBASE, TRIP, BIOSIS-Previews and reference lists of retrieved publications were systematically searched from earliest available up to 20 April 2014 for any English, German, French and Dutch studies. There was no restriction on study design. We included studies on the effect of surgically induced weight reduction on knee complaints in (morbidly) obese adult patients, with a minimal follow-up of 3 months. Studies on the effects of lipectomy or liposuction and studies in which patients had already received a total knee arthroplasty were excluded. Thirteen studies were included in this systematic review with a total of 3,837 patients. Although different assessment tools were used, an overall significant improvement in knee pain was seen in 73% out of the used assessments. All studies measuring intensity of knee pain, knee physical function and knee stiffness showed a significant improvement after bariatric surgery. The quality of evidence was very low or too low for most of the included studies and moderate for one study. Bariatric surgery with subsequent marked weight loss is likely to improve knee pain, physical function and stiffness in (morbidly) obese adult patients. However, with the current available evidence, there is need for high-quality studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».