The Value Relevance of Accounting Information: Evidence from Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Value relevance of accounting information addresses the degree to which accounting information summarizes the information that is impounded in share prices. Therefore, the purpose of this paper is to contribute to the empirical literature on value relevance by examining the extent to which accounting information is associated with firm value, from an emerging market context. The paper uses the basic Ohlson (1995) model and the modification of the model that includes cash flow from operation, and dividends, to ascertain the value relevance of accounting information in Nigeria. The paper accommodates the documented relative inefficiency of the market by using stock price at three months and six months after year end as dependent variable. The study employs a pooled and panel data in the regression of share price and returns on accounting numbers. The ordinary least square (OLS) estimation and dynamic model estimation, with the Random and Fixed effects variants were used in the regression. We find that earnings, cash flow and dividends were statistically significantly associated with firm value but book value was related but not statistically significant. Based on these findings, it is suggested that the focus of investors should be on earnings, dividends and cash flows while less emphasis be placed on book values. Besides, the accounting information for investment purposes should be communicated to the investing public; and such information should be of high quality to avoid sub-optimal investment decisions by investors, with negative consequences for the overall economy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».