Discovery of a multigene family of aquaporin silicon transporters in the primitive plant <i>Equisetum arvense</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plants benefit greatly from silicon (Si) absorption provided that they contain Si transporters. The latter have recently been identified in the roots of some higher plants known to accumulate high concentrations of Si, and all share a high level of sequence identity. In this study, we searched for transporters in the primitive vascular plant Equisetum arvense (horsetail), which is a valuable but neglected model plant for the study of Si absorption, as it has one of the highest Si concentrations in the plant kingdom. Our initial attempts to identify Si transporters based on sequence homology with transporters from higher plants proved unsuccessful, suggesting a divergent structure or property in horsetail transporters. Subsequently, through sequencing of the horsetail root transcriptome and a search using amino acid sequences conserved in plant aquaporins, we were able to identify a multigene family of aquaporin Si transporters. Comparison of known functional domains and phylogenetic analysis of sequences revealed that the horsetail proteins belong to a different group than higher-plant Si transporters. In particular, the newly identified proteins contain a STAR pore as opposed to the GSGR pore common to all previously identified Si transporters. In order to determine its functionality, the proteins were heterologously expressed in both Xenopus oocytes and Arabidopsis, and the results showed that the horsetail proteins are extremely efficient a transporting Si. These findings offer new insights into the elusive properties of Si and its absorption by plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».