Stubble management effects on canola performance across different climatic regions of western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cardillo, M. J., Bullock, P., Gulden, R., Glenn, A. and Cutforth, H. 2015. Stubble management effects on canola performance across different climatic regions of western Canada. Can. J. Plant Sci. 95: 149–159. Previous research in the most arid region of the Canadian prairies has shown that wheat stubble cut tall the previous year can improve performance of the following canola crop. This study aimed to determine if tall stubble could benefit canola across the climatic conditions typically experienced in western Canada. Tall stubble impacts on canola were monitored over 11 site-years located throughout the prairies. At each site, tall stubble (50 cm) was compared with short stubble (20 cm). At some sites the stubble lodged allowing an unintended comparison between stubble that remained intact and stubble that was flattened. The comparison of snow water equivalent showed tall stubble caught more snow than short stubble but the benefit of additional spring soil moisture was masked by heavy spring precipitation in both 2011 and 2012. Canola biomass and yield were significantly lower in damaged versus intact stubble, either short or tall. In both years, wet spring conditions were followed by hotter and drier weather in the mid to late growing season. Soil under the damaged stubble (short or tall) likely warmed and dried more slowly in the spring, limiting early-season growth, biomass and yield. At sites where both tall and short stubble remained intact, there was a significant yield advantage with tall stubble. The intact tall stubble may have slowed evaporation and soil drying compared with intact short stubble, which reduced moisture stress later in the growing season, imparting a yield advantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».