Individual inconsistencies in basal and summit metabolic rate highlight flexibility of metabolic performance in a wintering passerine
Notice bibliographique
Résumé
Resident passerines inhabiting high latitude environments are faced with strong seasonal changes in thermal conditions and energy availability. Summit metabolic rate (maximal metabolic rate elicited by shivering during cold exposure: M(sum)) and basal metabolic rate (BMR) vary in parallel among seasons and increase in winter due to cold acclimatization, and these adjustments are thought to be critical for survival. Wintering individuals expressing consistently higher M(sum) and BMR could therefore be seen as better performers with higher chances of winter survival than those exhibiting lower metabolic performance. In this study, we calculated repeatability to evaluate temporal consistency of body mass, BMR and M(sum) within and across three consecutives winters in black-capped chickadees (Poecile atricapillus). We found that body mass was significantly repeatable both within and across winters (R 0.51-0.90). BMR (R 0.29-0.47) was only repeatable within winter while M(sum) was repeatable both among (R 0.33-0.49) and within winters (R 0.33-0.49) with the magnitude and significance of repeatability in both variables depending on the year and whether they were corrected for body mass or body size. The patterns of repeatability observed among years also differed between the two variables. Our findings suggest that the relative ranking of individuals in winter metabolic performance is affected by local ecological conditions and can change within relatively short periods of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».