Notice bibliographique
Résumé
This paper qualitatively discusses the changes in the directional wave field as the result of an atmospheric cold front passage. The directional wave data were measured using a 3-m discus buoy in the north-eastern Gulf of Mexico using a Longuet-Higgins technique with 46 frequency bands (0.0325 to 0.485 Hz). Changes in the directional wave spectra were examined during a 4-day period that included a major wind shift under both quasi-steady and nonsteady wind fields. A procedure of combining the wave-energy into four directional quadrants, in lieu of individual mean directions, was examined as an analytical time-series technique for directional wave spectra. The lag time between a wind speed increase and a corresponding increase in wave-energy was shown to be a function of the existing sea state with shorter lag times for a higher sea condition. A numerical model analysis of VAN VLEDDER and HOLTHUIJSEN (1988) indicated that after a major wind shift the wave-energy would not only move to lower frequencies, but would also rotate to realign with the direction of the older wind field. The conclusions of VAN VLEDDER and HOLTHUIJSEN (1988) were supported by direct observations of pre- and post-frontal wave fields. Hourly, polar contoured, directional wave spectra plots show a narrow frequency band energy bridge between the two wave fields. The development of an energy bridge is shown to correspond to a change in the decay rate of the old wave field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,999 | 0,999 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».