Dielectric spectroscopy for monitoring human pancreatic islet differentiation within cell-seeded scaffolds in a perfusion bioreactor system
Notice bibliographique
Résumé
The long-term in vitro culture and differentiation of human pancreatic islets is still hindered by the inability to emulate a suitable microenvironment mimicking physiological extracellular matrix (ECM) support and nutrient/oxygen perfusion. This is further amplified by the current lack of a non-invasive and rapid monitoring system to readily evaluate cellular processes. In this study, we realized a viable method for non-invasively monitoring isolated human pancreatic islets in vitro. Islets are induced to dedifferentiate into proliferative duct-like structures (DLS) in preparation for potential and subsequent re-differentiation into functional islet-like structures (ILS) in a process reminiscent of islet regeneration strategies. This long-term in vitro process is conducted within a three-dimensional microenvironment involving islets embedded in an optimized ECM gel supported by microfabricated three-dimensional scaffolds. The islet-scaffold is then housed and continuously perfused within chambers of a bioreactor platform. The process in its entirety is monitored through dielectric spectroscopy measurements, yielding an accurate representation of cellular morphology, functionality, and volume fraction. This non-invasive and real-time monitoring tool can be further manipulated to elucidate important information about the optimized cellular microenvironment required for maintaining long-term culture and achieve efficient differentiation for islet regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».