Criminologists, duct tape, and Indigenous peoples: quantifying the use of silencing research methods
Notice bibliographique
Résumé
A recent quantitative evaluation of mainstream criminological research found that there is a dearth of research on “Indigenous peoples in the criminal justice context” conducted in Australia, Canada, New Zealand, and the United States and published in elite criminology journals while these nations continue to incarcerate Indigenous peoples at markedly disproportionate rates. Although the silence prohibits public attention to this social issue, counter-colonial critics have mostly focused on criminologists who deliberately marginalize Indigenous peoples through use of inappropriate research methods. This study is a first attempt to quantify the use of “silencing research methods” in contemporary mainstream criminology. It involves a comprehensive review of research published in elite criminology journals over the past decade (2001–2010). The findings reveal that although mainstream criminologists generally prefer non-silencing research tools, they primarily employ silencing research methods when studying Indigenous peoples. Also, studies that focus on Native American peoples use silencing research tools more often than studies on other disproportionately incarcerated social groups, i.e., African and Hispanic Americans. The study concludes that by using “silencing research methods,” elite mainstream criminology has contributed to the marginalization of Indigenous peoples to varying degrees in all four countries over the past decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».