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Enregistrement W1893115755 · doi:10.1111/pme.12019

The Minimally Invasive Lumbar Decompression Procedure: Whimsy or Genuine Invention?

2012· letter· en· W1893115755 sur OpenAlexaboutno aff
Michel Y. Dubois, Joyce H. Lowinson

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurosurgeryLumbarClinical trialDecompressionLaminectomySpecialtyLumbar spinal stenosisPercutaneousModalitiesFood and drug administrationFluoroscopySurgeryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article by Levy and Deer in this issue of Pain Medicine ⇓ concerning the safety evaluation of a new technique treating symptomatic lumbar spinal stenosis has many merits, not the least bringing to the reader's attention a new minimally invasive intervention for patients in pain for whom treatment modalities are limited. It also raises several issues symptomatic of the state of clinical research in this country that may negatively affect the development of our specialty, pain medicine. The new technique, known as minimally invasive lumbar decompression (MILD), which reportedly works through a percutaneous remodeling of the ligamentum flavum and the lamina, is done under fluoroscopy. After 510k Food and Drug Administration (FDA) new device approval, several clinical trials have been undertaken in the last 4 years for testing the safety and efficacy of MILD, leading to more than 10 publications, most reporting positive outcomes, with minimal or no complications. Investigators were recruited by the manufacturer, Vertos Medical, and some also became consultants to the company. All followed clinical protocols endorsed by the manufacturer, until this year, when one of them, a professor of neurosurgery at the University of Saskatchewan and a colleague, published his own MILD series in the journal Neurosurgery ⇓. This report stated that 60% of the patients enrolled in the trial required a laminectomy within 18 months and, therefore, concluded “that the failure rate (of MILD) is unacceptably high.” I am not aware of the detailed interaction between this Canadian investigator and …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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