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Enregistrement W1893162197 · doi:10.1111/j.1365-2966.2012.20586.x

Substructure in the most massive GEEC groups: field-like populations in dynamically active groups

2012· article· en· W1893162197 sur OpenAlexafffund
Annie Hou, Laura C. Parker, David J. Wilman, Sean McGee, William E. Harris, Jennifer L. Connelly, Michael L. Balogh, John S. Mulchaey, R. G. Bower

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSubstructurePhysicsAstrophysicsGalaxyGalaxy groupPopulationVelocity dispersionRedshiftGalaxy formation and evolutionAstronomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of substructure in galaxy groups and clusters is believed to be a sign of recent galaxy accretion and can be used to probe not only the assembly history of these structures, but also the evolution of their member galaxies. Using the Dressler–Shectman (DS) test, we study substructure in a sample of intermediate‐redshift (z∼ 0.4) galaxy groups from the Group Environment and Evolution Collaboration (GEEC) group catalogue. We find that four of the 15 rich GEEC groups, with an average velocity dispersion of ∼525 km s−1, are identified as having significant substructure. The identified regions of localized substructure lie on the group outskirts and in some cases appear to be infalling. In a comparison of galaxy properties for the members of groups with and without substructure, we find that the groups with substructure have a significantly higher fraction of blue and star‐forming galaxies and a parent colour distribution that resembles that of the field population rather than the overall group population. In addition, we observe correlations between the detection of substructure and other dynamical measures, such as velocity distributions and velocity dispersion profiles. Based on this analysis, we conclude that some galaxy groups contain significant substructure and that these groups have properties and galaxy populations that differ from groups with no detected substructure. These results indicate that the substructure galaxies, which lie preferentially on the group outskirts and could be infalling, do not exhibit signs of environmental effects, since little or no star formation quenching is observed in these systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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