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Enregistrement W1893174401 · doi:10.12745/et.18.1.2587

Margaret Shewring, ed. <i>Waterborne Pageants and Festivities in the Renaissance: Essays in Honour of J.R. Mulryne</i>. Aldershot: Ashgate, 2013. Pp xxv, 439.

2015· article· en· W1893174401 sur OpenAlexvenueno aff
Steve Mentz

Notice bibliographique

RevueEarly Theatre · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonourThe RenaissanceArtArt historyPerformance artMedia studiesSociologyHumanitiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dense and detailed collection of case studies provides an authoritative overview of waterborne festivities in Renaissance Europe.The volume is presented as a festschrift for J.R. Mulryne, who directed the research program 'Festivals of the European Renaissance' at Warwick's Centre for the Study of the European Renaissance and whose biography introduces this volume in a two-page head note (ix-x).The twenty-one essays range across different European geographies, with concentrations in France, Italy, and England in the later sixteenth century.Some chapters cover more than one location, but a rough count indicates seven chapters primarily exploring festivals in Italy, six on festivals in England, four on French festivals, and smaller numbers concerning festivals in Spain, Denmark, or other locations.Margaret Shewring's introduction frames the project as exploring 'the cultural significance of th[e] liquid environment' (1) for Renaissance Europe.She celebrates the diversity of the festivals as a 'testament to the wealth of commentary invited by waterborne events' (1) and suggests that this volume aims to produce a 'coherent overview' designed to stimulate 'further study of this important topic' (7).With equal attention to the engineering feats and cultural meanings of waterborne spectacles, the succeeding chapters provide

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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