A case study to estimate the applicability of secondary structures of<scp>SSU</scp>‐<scp>rRNA</scp>gene in taxonomy and phylogenetic analyses of ciliates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phylogenetic studies of ciliates are mainly based on the primary structure information of the nuclear genes. Some regions of the small subunit ribosomal RNA ( SSU ‐ rRNA ) gene have distinctive secondary structures, which have demonstrated value as phylogenetic/taxonomic characters. In the current work, we predict the secondary structures of four variable regions (V2, V4, V7 and V9) in the SSU ‐ rRNA gene of 45 urostylids. Structure comparisons indicate that the V4 region is the most effective in revealing interspecific relationships, while the V9 region appears suitable at the family level or higher. The V2 region also offers some taxonomic information, but is too conserved to reflect phylogenetic relationships at the family or lower level, at least for urostylids. The V7 region is the least informative. We constructed several phylogenetic trees, based on the primary sequence alignment and based on an improved alignment according to the secondary structures. The results suggest that including secondary structure information in phylogenetic analyses provides additional insights into phylogenetic relationships. Using urostylid ciliates as an example, we show that secondary structure information results in a better understanding of their relationships, for example generic relationships within the family Pseudokeronopsidae.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle