Notice bibliographique
Résumé
Rapidly industrializing India is described by the International Monetary Fund as a young, disciplined, and vibrant economy with a projected growth of 6.7% for 2005. The total workforce of 397 million has only 7% of workers employed in the organized sector with construction, where asbestos exposure is prevalent, employing 4.4%. The domestic production of asbestos declined from 20,111 tons in 1998-1999 to 14,340 tons in 2002-2003. The imports from Russia and Canada increased from 61,474 tons in 1997-1998 to 97,884 tons in 2001-2002. The production of asbestos cement products went up from 0.68 million tons in 1993-1994 to 1.38 million tons in 2002-2003. The asbestos industry has been delicensed since March 2003. The number of asbestos-based units stood at 32, with the western state of Maharashtra having the largest number. According to official figures, the industry employs 8000 workers. The occupational exposure standard is still 2 fibers/mL, worse still, mesothelioma is not recognized as an occupational disease. The latest cancer registry data have no information on mesothelioma. The health and safety legislation does not cover 93% of workers in the unorganized sector where asbestos exposures are extremely high. Workers remain uninformed and untrained in dealing with asbestos exposure. Enforcement agencies are not fully conscious of the risks of asbestos exposure. Industrial hygiene assessment is seldom carried out and pathologists do not receive training in identifying mesothelioma histopathologically. The lack of political will and powerful influence of the asbestos industry are pushing India toward a disaster of unimaginable proportion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».