Notice bibliographique
Résumé
Today, English has become the most widely used language in the world. So understanding and knowing about cultural differences play a more and more important role in intercultural communication. There are various cultural differences between English language and Chinese language, such as greetings, form of address, politeness and social dos and don’ts shape. This paper mainly studies praise and compliments, and analyzes the following aspects: social functions; the sentence patterns of praise language; usage mode and concerned topics, the ways to respond, as well as the social causes of these cultural differences. Therefore, English learners should grasp social cultural knowledge of China and western countries when they studying English. In that case, people could avoid misunderstanding in intercultural communication. Key words：Intercultural communication, cultural difference, praise and compliments, social cause Resume : Aujourd’hui, l’anglais est devenu la langue la plus populaire au monde . Donc , la comprehension et la connaissance des differences culturelles jouent un role de plus en plus important dans la communication interculturelle . De diverses differences culturelles existent entre l’anglais et le chinois , telles que la salutation , formule de s’adresser , de politesse , etc . Ce texte etudie principalement les louanges et les compliments , et analyse ces aspects ci-dessous : fonction sociale , les expressions de louange , la mode d’usage , les themes concernes , les moyens pour repondre ainsi que les causes sociales de ces differences culturelles . Par consequent , les apprenants d’anglais doivent maitriser les connaissances de la culture sociale chinoise et celles des pays occidentaux quand ils apprennent l’anglais . Dans ce cas , on peurrait eviter les malentendus le plus possible dans la communication interculturelle . Mots-cles : communication interculturelle, difference culturelle, louange et compliment, cause sociale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».