Prospective evaluation of preferences and quality of life in women with hip fractures.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hip fractures are a major cause of morbidity for older women, which result in impaired health related quality of life (HRQOL). Few studies have prospectively evaluated the effect of hip fractures in women on HRQOL with different health state preference measures. We compared how 4 different preference measures change in women post-hip fracture and evaluated the responsiveness of the preference measures. We also compared HRQOL in women with recent hip fractures to a control sample at baseline and to normative Canadian data at followup. METHODS: Health status measures [the Medical Outcomes Study Short Form-36 (SF-36)] and preferences (direct and indirect) of women over age 50 years with hip fractures were measured at baseline and at 3 and 9 months. Baseline preferences [Health Utilities Index (HUI), Feeling Thermometer, Standard Gamble, and SF-36] were obtained from women without hip fractures for comparison. Independent sample t tests were used to compare baseline scores of fracture and nonfracture controls. Correlations between preference and health status measures were assessed and repeated measures ANOVA was used to assess change in health status and preferences over time. RESULTS: Health status and preference measures were lower in women with hip fractures in comparison to nonfracture controls. After 9 months, the SF-36, HUI, Feeling Thermometer, and SF-6D scores improved significantly. Values for the SF-36 remained lower than an age-matched normative sample. The HUI and SF-6D were sensitive to change over time, but the Standard Gamble was not. CONCLUSION: HRQOL and preference measures improve over time in women with recent hip fractures, with the majority of the change occurring in the initial 3 months. Our results suggest that the HUI and SF-6D are valid measures to assess change over time post-hip fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».