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Enregistrement W1893297346 · doi:10.1097/ccm.0000000000001136

Beyond the Team

2015· article· en· W1893297346 sur OpenAlexaffabout
Janet Alexanian, Simon Kitto, Kim J. Rak, Scott Reeves

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of OttawaCARE CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkContext (archaeology)Psychological interventionMedicineNursingHealth careIntensive careWork (physics)Patient safetyQuality managementIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the ways in which healthcare professionals work together in the ICU setting, through a consideration of the contextual, organizational, processual, and relational factors that impact their interprofessional collaboration. DESIGN: Data from over 350 hours of ethnographic observation and 35 semistructured interviews with clinicians in two ICUs were collected by two medical anthropologists over a period of 6 months. SETTING: Medical surgical ICUs in two urban research hospitals in Canada and the United States. MAIN RESULTS: Although the concept of teamwork is often central to interventions to improve patient safety in the ICU, our observations suggest that this concept does not fully describe how interprofessional work actually occurs in this setting. With the exception of crisis situations, most interprofessional interactions in the two ICUs we studied could be better described as forms of interprofessional work other than teamwork, which include collaboration, coordination, and networking. CONCLUSIONS: A singular notion of team is too reductive to account for the ways in which work happens in the ICU and therefore cannot be taken for granted in quality improvement initiatives or among healthcare professionals in this setting. Adapting interventions to the complex nature of interprofessional work and each ICUs unique local context is an important and necessary step to ensure the delivery of safe and effective patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,445 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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