MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1893312779 · doi:10.1083/jcb.201409071

Calcium release through P2X4 activates calmodulin to promote endolysosomal membrane fusion

2015· article· en· W1893312779 sur OpenAlexafffund
Qi Cao, Xi Zhong, Yuanjie Zou, Ruth D. Murrell‐Lagnado, Michael X. Zhu, Xian‐Ping Dong

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésCell biologyBiologyCalmodulinLipid bilayer fusionVacuoleAdenosine triphosphateBiochemistryMembraneCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intra-endolysosomal Ca(2+) release is required for endolysosomal membrane fusion with intracellular organelles. However, the molecular mechanisms for intra-endolysosomal Ca(2+) release and the downstream Ca(2+) targets involved in the fusion remain elusive. Previously, we demonstrated that endolysosomal P2X4 forms channels activated by luminal adenosine triphosphate in a pH-dependent manner. In this paper, we show that overexpression of P2X4, as well as increasing endolysosomal P2X4 activity by alkalinization of endolysosome lumen, promoted vacuole enlargement in cells and endolysosome fusion in a cell-free assay. These effects were prevented by inhibiting P2X4, expressing a dominant-negative P2X4 mutant, and disrupting the P2X4 gene. We further show that P2X4 and calmodulin (CaM) form a complex at endolysosomal membrane where P2X4 activation recruits CaM to promote fusion and vacuolation in a Ca(2+)-dependent fashion. Moreover, P2X4 activation-triggered fusion and vacuolation were suppressed by inhibiting CaM. Our data thus suggest a new molecular mechanism for endolysosomal membrane fusion involving P2X4-mediated endolysosomal Ca(2+) release and subsequent CaM activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Cell BiologyMême sujetCalcium signaling and nucleotide metabolismTravaux en français237 207