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Enregistrement W189331803

"'Why? Why? Why? Why? Why?'": Functions of the "Unspeakable" in American Gothic Literature

2011· article· en· W189331803 sur OpenAlexvenueno aff
Elizabeth Kirsch

Notice bibliographique

RevueSound Ideas (University of Puget Sound) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryAestheticsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My project is an investigation of the uses and functions of the “unspeakable” in American Gothic literature. The unspeakable, or inexpressible, may occur both stylistically and thematically, take different forms and effects, and implicate different anxieties or cultural concerns. Inexpressibility occurs when the text draws attention to an uncanny absence of explication or signification, or signification that is beyond access—when the text gestures towards that which cannot be stated, described, defined, articulated, or located. For this project, I carefully and repeatedly read Edgar Allan Poe’s short stories, Ken Kesey’s One Flew Over the Cuckoo’s Nest, Truman Capote’s In Cold Blood, and Toni Morrison’s Beloved. My final project, focusing on Poe’s short stories and Morrison’s Beloved, aims to explore the different functions of the unspeakable--examining its rhetorical and thematic applications, as well as its implications for American history and identity. I examine how the unspeakable engages with concepts of identity, race, and socio-political reality; I trace it from its early appearances in Poe’s stories, where it registers a specific anxiety, to its re-appropriation in Morrison’s novel as an exploration not only of the limits of language, but of the specific limitations of the imperialistic English discourse. My thesis explores the significance and resonance of the things that cannot be spoken in certain American Gothic texts, and investigates the implications of inexpressibility for the American narrative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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