Scaling up the phosphorus signal from soil hillslopes to headwater catchments
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Phosphorus (P) transfer from agricultural land to freshwater systems has been studied across many scales and environmental compartments that range from understanding biogeochemical processes in soils and fields, to assessment of localised in‐stream biotic and ecological impacts. 2. This study tackles the challenges of scale when moving from soil hillslope to headwater catchment scale. The focus is on ‘process rules’ derived from reductionist approaches at the relatively fine scale, and exploring the signal and evidence thereof at the headwater catchment scale. 3. The methodology uses new data of P dynamics in agricultural grassland headwater catchments in south‐west England. 4. We found the following: (i) it was not possible to disaggregate an influence of soil (Olsen) P concentration on P export at the larger scale; (ii) there was no clear temporally dynamic relationship between P additions of fertiliser and recycled manure and the resulting P transferred to the headwater scale; however, (iii) ploughing, digging of stream channel and leakage from farm storage all affected the temporal concentration dynamics; and (iv) overall P loss was influenced by higher long‐term history of P inputs, livestock and the domination of hydrologic processes. 5. It is concluded that process rules derived at the finer soil or plot scale cannot always produce a clearly discernable signal when studied at the larger headwater catchment scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».