A Content Analysis of the Journal of Distance Education 1986-2001
Notice bibliographique
Résumé
The Journal of Distance Education (JDE) (1986-2000) was subjected to a content analysis (235 items) that focused on item type, topic, research method, and biographical information about first authors. A coding scheme was created for these categories. The distribution was balanced between male and female authors, national and international viewpoints, and a broad range of topics. In the subset of items coded as empirical studies, the highest frequencies of (a) item topic were foundations of distance education and technology/medium; (b) language of presentation: English; c) institutional affiliation of author: higher education; (d) type of data collected and analyzed: qualitative. The Journal of Distance Education (JDE) (1986-2000) a ete assujetti a une analyse de contenu (235 items) qui s’est concentree sur le type de l’item, le sujet, la methode de recherche et l’information bibliographique des premiers auteurs. Un systeme de codification a ete cree pour ces categories. La repartition a ete equilibree entre les auteurs hommes et femmes, les points de vue nationaux et internationaux et une vaste etendue de sujets. Dans le sous-ensemble des items codifies comme etant des etudes empiriques, la plus haute frequence etait pour (a) sujet de l’item : les bases de l’education a distance et technologie/media; (b) langue de presentation : anglais;© affiliation institutionnelle de l’auteur : enseignement superieur; (d) type de donnees recueillies et analysees : qualitatif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».