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Enregistrement W1893368813 · doi:10.4049/jimmunol.192.supp.126.1

Immunoproteasomes shape the transcriptome and regulate the function of dendritic cells (IRM7P.476)

2014· article· en· W1893368813 sur OpenAlexaff
Alexandre Rouette, Danielle de Verteuil, Marie‐Pierre Hardy, Stéphanie Lavallée, Assya Trofimov, Étienne Gaucher, Claude Perreault

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCell biologyImmune systemGeneTranscriptomeTranscription factorPhenotypeAntigen presentationMajor histocompatibility complexPriming (agriculture)Transcriptional regulationTranscription (linguistics)Antigen processingGene expressionGeneticsT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: By regulating protein degradation, constitutive proteasomes (CPs) regulate practically all fundamental cellular processes. Vertebrates also express immunoproteasomes (IPs), but the only well-established non-redundant role for IPs is their enhanced ability to generate peptides for MHC-I presentation. Results: Here we show that IPs regulate the expression of 8,104 genes in maturing bone marrow-derived dendritic cells (DCs). IPs regulated transcription of many mRNAs and maturation of a subset of them. These genes were separated into 15 different kinetic patterns, and Gene-Ontology analysis revealed enrichment linked to immune functions and housekeeping cellular processes, highlighting the complexity of the transcriptional cascade regulated by IPs. Notably, IPs’ impact on transcription was mediated through the non-redundant regulation of critical immune-related pathways, such as Nf-kB, STATs and IRFs. Furthermore, even when loaded with optimal amounts of SIINFEKL, IP-deficient DCs were inefficient for in vivo priming of OT-1 T cells. Conclusion: Our study shows that the role of IPs is not limited to antigen processing and highlights a new and critical role for IPs in regulation of gene expression. The dramatic impact of IPs on the transcriptional landscape could explain the various immune and non-immune phenotypes observed in vertebrates with IP-deficiency or -mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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