MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1893372132 · doi:10.1111/j.1440-1843.2010.01745.x

The future in paediatric respirology

2010· review· en· W1893372132 sur OpenAlexaff
H. Joel Schmidt, Vineet Bhandari, Anita Bhandari, Jane C. Davies, Bruce C. Marshall, Jean‐Paul Praud, Heather J. Zar, Bruce K. Rubin

Notice bibliographique

RevueRespirology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaIntensive care medicineDiseaseBronchopulmonary dysplasiaCystic fibrosisPediatricsImmunologyInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors were given the charge of providing a vision of the future in paediatric respirology. Themes selected for being ripe for this visionary analysis include bronchopulmonary dysplasia (BPD), asthma, cystic fibrosis (CF), lung infections, obstructive sleep disordered breathing (OSDB) and pulmonary diagnostics and monitoring. A profound reduction or elimination of BPD is seen. Given the strong genetic component of this disease, genetic biomarkers will likely be identified that will permit much earlier recognition of BPD susceptibility and potentially the ability to modify disease course by altering gene expression. The ultimate prevention of BPD will be to prevent prematurity, but recognition of both the genetic basis of BPD and the inflammatory background should lead to improved prevention and therapy. A clear understanding and definition of asthma phenotypes will lead to more specific and targeted therapy, earlier detection and prevention, better monitoring of severity and adherence to therapy, lower mortality and decreased inappropriate diagnosis of asthma. The greatest opportunities in asthma care will likely come through tools to improve adherence to effective therapy. Also, areas are identified where better therapies are needed such as in patients with severe mucus hypersecretion (secretory hyperresponsiveness) especially in those with life-threatening asthma. The future of CF is easier to foresee with early successes seen in clinical trials. After the expected ability to correct the CF transmembrane regulator, care will need to change and additional research will be needed. Additionally, the face of CF is changing with more adults than children presently having the disease. This will necessitate changes to our approach to treating this disease in a fortunately aging population. If we are going to affect the worldwide lung health of children, we will need to address respiratory infections particularly pneumonia, tuberculosis and HIV-associated infections. Preventive, diagnostic and treatment strategies will shape the future face of these problems. The availability of inexpensive, readily available, and rapid molecular techniques to identify true infection (including HIV and tuberculosis) may permit earlier use of effective therapy while preventing the inappropriate use of antibiotics for common viral diseases. Sleep medicine will continue to be an important aspect of paediatric pulmonology. The evaluation of OSDB cannot rely on full-night attended polysomnography due to limited access. Identifying reliable markers of end organ dysfunction in children with OSDB may permit more rapid identification of patients in need of intervention like CPAP and assisted breathing. In addition, management options, as an alternative to adenotonsilectomy, are listed with a call for further research. Pulmonary diagnostics and monitoring will see the development and refinement of tools like the lung clearance index and the analysis of exhaled gases, volatiles and dissolved biomarkers of inflammation as techniques that might help clinicians identify both the initiation of inflammation while it is more amenable to therapy, and to identify more readily the early changes associated with chronic lung diseases in children. The authors hope that these visionary articles will generate comments, arguments, inspiration, and perhaps even motivate funding agencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRespirologyMême sujetNeonatal Respiratory Health ResearchTravaux en français237 207