Effects of fire return rates on traversability of lodgepole pine forests for mountain pine beetle: Implications for sustainable forest management
Notice bibliographique
Résumé
The spread of mountain pine beetle (MPB) depends on climate, weather, and topography, among other factors. In predicting the spread of the MPB in British Columbia, foresters should specifically consider the susceptibility and traversability of lodgepole pine forests to MPB. In order for beetle infestations to spread through the forests at endemic or incipient beetle population levels, patches of susceptible forest must exist, and these patches must be close enough together that beetles can disperse from one to another. This study determined stand susceptibility by examining simulated effects of fire return rates on the equilibrium age structure of a 1 million ha lodgepole pine forest, and then using the results to generate mosaics of susceptibilities to MPB attack. At the landscape level, "traversability" describes the condition of a forest that allows an incipient beetle population to disperse across it according to defined rules of susceptibility and maximum distance for dispersal through unsuitable habitat. We found that: (1) long fire cycles and fire suppression yielded an age structure that is highly susceptible to beetle attack; and (2) harvesting reduced the mean susceptibility to MPB attack as well as traversability. A combination of early harvesting and moderate fire suppression would theoretically yield an equilibrium forest structure that minimizes both susceptibility and traversability for MPB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».