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Enregistrement W1893434933 · doi:10.25336/p6hs5g

Fertility in the Age of Demographic Maturity: An Essay

2010· article· en· W1893434933 sur OpenAlexaffvenue
Anatole Romaniuk

Notice bibliographique

RevueCanadian Studies in Population · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityPopulationFinancial independenceTotal fertility rateOld Age SecurityEconomicsSalaryWelfareMaturity (psychological)Economic growthLabour economicsBirth rateDevelopment economicsDemographic economicsSociologyPolitical scienceMarket economyFamily planningFinanceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As humanity is moving into a new age of its demographic evolution, I call it demographic maturity, the emerging demographic configurations – generational sub-replacement fertility, advanced aging and potential population implosion – call for new ways of thinking about population and new policy approaches. While we live longer and healthier, we also reproduce less and less. We are stuck in a culture of low fertility. The strong motivations for foregoing motherhood are financial: a two-salary wage is better than one even for the higher middle class. No less important is the woman’s financial independence in a societal environment where marriage as an institution is under considerable stress. Motherhood is to be rewarded adequately for its highly important social role and it has to be sufficient to reassure potential mothers of their financial concerns. What is required is a more balanced resource allocation between production and reproduction. The old welfare type hand-outs like child bonuses do not work. Societies, particularly the rich, ought to realize that to raise fertility, even to generational replacement level, not only is a much greater financial effort called for but some of the tenants of the liberal economy need to be put into question to make room for social concerns such a renewal of generations, if they want to survive as national entities. This essay advocates a stationary population as the best response to challenges such as ecological health, national identity and cohesion, and possibly world peace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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