Occurrence and population density of <i>Campylobacter jejuni</i> in irrigation ponds on produce farms in the Suwannee River Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter spp., especially Campylobacter jejuni, are common causal agents of gastroenteritis globally. Poultry, contaminated water, and fresh produce are considered to be the main sources for infection by this pathogen. In this study, occurrence and population density of C. jejuni from vegetable irrigation ponds in the Suwannee River watershed were investigated and the relationship to environmental factors was analyzed. Two water samples were collected from each of 10 ponds every month from January 2011 to February 2012. Campylobacter jejuni was detected by quantitative real-time PCR. Nine of the 10 ponds were positive for C. jejuni some of the time with an overall prevalence of 19.3%. The highest counts were obtained in spring 2011. Oxidation-reduction potential and total nitrogen concentration were positively correlated (P < 0.05) with mean population and occurrence of C. jejuni, while temperature and dissolved oxygen percent saturation (DO%) were negatively correlated with mean population (P < 0.05). Presence of this pathogen was related to bacterial community composition. No correlations were found between C. jejuni and fecal indicators. Increasing DO% of irrigation water and limiting nitrogen pollution in the ponds are suggested to reduce the contamination risk of C. jejuni in a major fruit and vegetable growing area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».