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Enregistrement W1893506637 · doi:10.1042/bst2013089

Copper transport and regulation in <i>Schizosaccharomyces pombe</i>

2013· review· en· W1893506637 sur OpenAlexafffund
Jude Beaudoin, Seda Ekici, Fevzi Daldal, Samia Aı̈t-Mohand, Brigitte Guérin, Simon Labbé

Notice bibliographique

RevueBiochemical Society Transactions · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSchizosaccharomyces pombeMeiosisCopperTransporterTranscription factorBiologyCell biologyYeastSaccharomyces cerevisiaeSchizosaccharomycesGeneticsChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fission yeast Schizosaccharomyces pombe has been successfully used as a model to gain fundamental knowledge in understanding how eukaryotic cells acquire copper during vegetative growth. These studies have revealed the existence of a heteromeric Ctr4-Ctr5 plasma membrane complex that mediates uptake of copper within the cells. Furthermore, additional studies have led to the identification of one of the first vacuolar copper transporters, Ctr6, as well as the copper-responsive Cuf1 transcription factor. Recent investigations have extended the use of S. pombe to elucidate new roles for copper metabolism in meiotic differentiation. For example, these studies have led to the discovery of Mfc1, which turned out to be the first example of a meiosis-specific copper transporter. Whereas copper-dependent transcriptional regulation of the Ctr family members is under the control of Cuf1 during mitosis or meiosis, meiosis-specific copper transporter Mfc1 is regulated by the recently discovered transactivator Mca1. It is foreseeable that identification of novel meiotic copper-related proteins will serve as stepping stones to unravel fundamental aspects of copper homoeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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