Development of key messages for adolescents on providing basic mental health first aid to peers: a Delphi consensus study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Most young people fail to receive professional treatment for mental disorders; however, they do indicate a preference for sharing problems with peers. This article describes key messages about knowledge and actions to form the basis of a basic mental health first aid (MHFA) course for adolescents to increase recognition of and help seeking for mental health problems by teaching the best knowledge and helping actions a young person can undertake to support a peer with a mental health problem. METHODS: The Delphi method was used to achieve consensus among Australian and Canadian youth mental health experts regarding the importance of statements that describe helping actions a young person can take, and information they should have, to support a friend with a mental health problem. There were two expert panels, one consisting of 36 youth mental health consumer advocates and the other of 97 Youth MHFA instructors. Panellists rated each statement according to how appropriate it would be as a basic mental health first aid message for both a junior adolescent (12-15 years) and a senior adolescent (16-18 years). RESULTS: Out of 98 statements, 78 were endorsed as key basic MHFA messages for junior adolescents and 81 were endorsed for senior adolescents. CONCLUSION: The study has identified key messages for adolescents on how they can help a peer. These messages will form the basis of the curriculum for an MHFA course for adolescents, which will aim to facilitate early recognition of and help seeking for mental health problems in adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».