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Enregistrement W1893634457 · doi:10.1111/j.1369-7625.2010.00638.x

A relational perspective on autonomy for older adults residing in nursing homes

2010· letter· en· W1893634457 sur OpenAlexaff
Susan Sherwin, Meghan Winsby

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2010
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensWestern UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyBioethicsContext (archaeology)Perspective (graphical)Health careAppealPsychologySocial psychologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To review critically the traditional concept of autonomy, propose an alternative relational interpretation of autonomy, and discuss how this would operate in identifying and addressing ethical issues that arise in the context of nursing home care for older adults. BACKGROUND: Respect for patient autonomy has been the cornerstone of clinical bioethics for several decades. Important though this principle is, there is debate on how to interpret the core concept of autonomy. We review the appeal of the traditional approach to autonomy in health care and then identify some of the difficulties with this conception. METHODS: We use philosophical methods to explain and discuss the traditional and relational conceptions of autonomy and we illuminate our discussion with examples of various contextual applications. CONCLUSION: We support the relational conception of autonomy as offering a richer, more contextualized understanding of autonomy which attends to the social, political and economic conditions that serve as background to an agent's deliberations. To illuminate these ideas, we discuss the situation of frail older adults who frequently find their autonomy limited not only by their medical conditions but also by cultural prejudices against the aged and by the conditions commonly found within the nursing homes in which many reside. We propose ways of improving the relational autonomy of this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,015
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0190,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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