TGF-β<sub>1</sub> gene-race interactions for resting and exercise blood pressure in the HERITAGE Family Study
Notice bibliographique
Résumé
We examined the possible association between a transforming growth factor (TGF)-beta(1) gene polymorphism in codon 10 and blood pressure (BP) at rest, in acute response to exercise in the pretrained (sedentary) and trained states, as well as in its training response (Delta) to 20 wk of endurance exercise. Subjects were 257 black and 480 white, healthy sedentary normotensive subjects from the HERITAGE Family Study. The polymorphism was detected by polymerase chain reaction and digestion with the Msp A1 I endonuclease yielding a wild (leucine-10) and a mutant (proline-10) allele. Resting and exercise [50 W plus 60, 80, and 100% maximal oxygen consumption (VO(2)(max))] BP were determined before and after training. Significant (P < 0.05) race-genotype interactions were found for systolic (S) BP in both the sedentary and trained states. Among whites but not in blacks, the TGF-beta(1) genotypes were significantly (P < 0.05) associated with sedentary-state SBP at rest, at 50 W, and at 60 and 100% VO(2)(max)as well as with trained-state SBP at rest and at 80 and 100% VO(2)(max). The leucine-10 homozygotes had significantly (P < 0.05) lower SBP than proline-10 homozygotes. DeltaBP was not significantly associated with genotype. These results support the hypothesis of an association between the TGF-beta(1) marker in codon 10 and SBP at rest and in response to acute exercise in whites but not in blacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».