MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1893704669 · doi:10.5539/mas.v9n12p183

Place Attachment Dimensions and Role Assessment in Modern Hospitals

2015· article· en· W1893704669 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammadreza Rohani, Vahid Shaliamini

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePlace Attachment and Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Valuation (finance)Dimension (graph theory)Place attachmentPsychologyPromotion (chess)NursingSocial psychologyMedicineComputer scienceBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="zhengwen">Hospitals play a significant role in people’s physical and psychological health, as well as medical and ducational researches of the experts. Therefore, hospitals’ importance is due to both health-care services and the educational effect. Many hospitals do not meet international standards due to oldness and inattention to space users. Based on the studies on place attachment, dimension, and effects, the paper attempts to promote place attachment in clinical spaces through creative exploration. Qualities such as place identity, emotional attachment, place dependence, social bonding, spatial behavior, and functional attachment are the research analysis criteria. The research methods is practical and descriptive-analytic evaluating the problem’s invisible horizons through a critical, objective, and concrete viewpoint and makes creative strategies and models possible which are responsive to different environmental dimensions especially human dimension. To study the criteria for valuation and space creation, the users and what they admire, associate, understand, and use and for which they have “sense of belonging” were also considered. The research results reveal that designing a modern hospital based on the promotion of place attachment results in the quick recovery of the patients, hospital staff’s job satisfaction, medical education improvement and also solutions to the enhancement of the environment quality of the hospital.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModern Applied ScienceMême sujetPlace Attachment and Urban StudiesTravaux en français237 207