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Enregistrement W1893714178 · doi:10.29173/pandpr21171

A Review of Brendon Larson’s Metaphors for Environmental Sustainability: Redefining our Relationship with Nature

2013· review· en· W1893714178 sur OpenAlexaffvenue
Kevin Redmond

Notice bibliographique

RevuePhenomenology & Practice · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural Sciences
Mots-clésSustainabilityNarrativeAmbiguityValue (mathematics)Environmental ethicsSociologyEpistemologyEcologyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brendon Larson’s Metaphors for Environmental Sustainability: Redefining our Relationship with Nature is a thought provoking treatment of what can be a challenging and sometimes controversial subject. Primarily, but not exclusively, through four feedback metaphors: progress, competition, barcoding, and meltdown, Larson challenges the dominant scientific discourse, highlighting the limits of a single-lens scientific narrative while emphasizing the value of welcoming ambiguity, and diversity as a means to fruitful discussion and inquiry in addressing the issues surrounding environmental sustainability. Furthermore, rather than fencing ourselves off from nature, Larson demonstrates the importance of breaking down narratives of duality, and seeing ourselves as one with nature, not separate from it, in addressing issues concerning environmental sustainability. This book is valuable not only for its message, but also for how its concepts are presented. Larson presents historical and cultural frameworks to contextualize evolutionary and current environmental sustainability narratives. This book exemplifies phenomenological practices and perceptions, and is a valuable and insightful read for any individual, practitioner, or academic with an interest in environmental sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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