Oncostatin M induces IL-33 expression in liver endothelial cells in mice and expands ST2<sup>+</sup>CD4<sup>+</sup>lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-33 is crucially involved in liver pathology and drives hepatoprotective functions. However, the regulation of IL-33 by cytokines of the IL-6 family, including oncostatin M (OSM) and IL-6, is not well studied. The aim of the present study was to determine whether OSM mediates regulation of IL-33 expression in liver cells. Intramuscular administration in mice of an adenovirus encoding OSM (AdOSM) leads to increase in expression of OSM in muscles, liver, and serum of AdOSM-infected mice compared with control mice. The increase of circulating OSM markedly regulated mRNA of genes associated with blood vessel biology, chemotaxis, cellular death, induction of cell adhesion molecules, and the alarmin cytokine IL-33 in liver. Steady-state IL-33 mRNA was upregulated by OSM at an early phase (8 h) following AdOSM infection. At the protein level, the expression of IL-33 was significantly induced in liver endothelial cells [liver sinusoidal endothelial cells (LSEC) and vascular endothelial cells] with a peak at 8 days post-AdOSM infection in mice. In addition, we found OSM-stimulated human microvascular endothelial HMEC-1 cells and human LSEC/TRP3 cells showed a significant increase in expression of IL-33 mRNA in a dose-dependent manner in cell culture. The OSM-mediated overexpression of IL-33 was associated with the activation/enrichment of CD4(+)ST2(+) cells in liver of AdOSM-infected mice compared with adenovirus encoding green fluorescent protein-treated control mice. In summary, these data suggest that the cytokine OSM regulates the IL-33 expression in liver endothelial cells in vivo and in HMEC-1/TRP3 cells in vitro and may specifically expand the target CD4(+)ST2(+) cells in liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».