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Enregistrement W1893810434 · doi:10.7759/cureus.371

Writing Technical Reports for Simulation in Education for Health Professionals: Suggested Guidelines

2015· article· en· W1893810434 sur OpenAlexafffund
Adam Dubrowski, Sabrina Alani, Tina Bankovic, Andrea Crowe, Megan Pollard

Notice bibliographique

RevueCureus · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésComputer scienceContext (archaeology)Task (project management)Redundancy (engineering)Variety (cybernetics)Set (abstract data type)Knowledge managementSystems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulation is an important training tool used in a variety of influential fields. However, development of simulation scenarios - the key component of simulation - occurs in isolation; sharing of scenarios is almost non-existent. This can make simulation use a costly task in terms of the resources and time and the possible redundancy of efforts. To alleviate these issues, the goal is to strive for an open communication of practice (CoP) surrounding simulation. To facilitate this goal, this report describes a set of guidelines for writing technical reports about simulation use for educating health professionals. Using an accepted set of guidelines will allow for homogeneity when building simulation scenarios and facilitate open sharing among simulation users. In addition to optimizing simulation efforts in institutions that are currently using simulation as an educational tool, the development of such a repository may have direct implications on developing countries, where simulation is only starting to be used systematically. Our project facilitates equivalent and global access to information, knowledge, and highest-caliber education - in this context, simulation - collectively, the building blocks of optimal healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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