Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this retrospective study was to review cases of spinal fractures or luxations (SFL) treated with various modalities in order to describe fracture location, neurological status, treatment, outcome and complications in a patient population at a single centre. The medical records of dogs and cats that had been diagnosed with a SFL between C1 and L7 between January 1995 and June 2005 were reviewed in order to collect pertinent data. Ninety-five cases were included in this study. The severity of spinal cord injury was graded on a scale from 0 to 5. Vehicular trauma was the most common cause of SFL. Spinal fractures were localized between C1-C5 in 10 cases, C6-T2 in one case, T3-L3 in 54 cases, L4-L7 in 36 cases. Thirty patients that were euthanatized without treatment had a median neurological score of 5. Twenty-eight patients, all of which had motor function, were treated conservatively and there was not any change in their median neurological grade at the time of discharge. Thirty-seven patients had surgery, 27 of which were non ambulatory. Thirty-five of 37 were stabilized using pins and/or screws and PMMA or various other techniques. The median neurological grade of surgically treated patients improved by one point between the time of initial diagnosis and discharge. Implant removal was performed in five cases. The patients that were treated with pins and/or screws and PMMA were significantly more improved than conservatively managed patients at the time of discharge, although the surgically treated patients were hospitalized significantly longer than the conservatively managed patients. Our results suggest that dogs that retain pain sensation prior to surgery have a good prognosis for functional recovery. In this study, the dogs that were treated conservatively retained purposeful movement and had a good prognosis for recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».