Detection of Early Sero-Conversion HIV Infection Using the INSTI HIV-1 Antibody Point-of-Care Test
Notice bibliographique
Résumé
We compared the INSTI(TM) HIV-1 Antibody Point-of-Care (POC) Test to laboratory-based tests for detection of early sero-conversion (i.e. acute) HIV infections. Fifty-three (53) individuals with early HIV infection, (i.e. 3(rd) generation anti-HIV EIA non-reactive or reactive, HIV-1 Western Blot non-reactive or indeterminate and HIV-1 p24 antigen reactive) were tested by INSTI(TM). The INSTI(TM) test was reactive for 34/49 (sensitivity 69.4%; 95% confidence interval 54.6-81.8%) early-infected individuals whose laboratory-based 3(rd) generation HIV EIA test was reactive. Four (4) were non-reactive by both the laboratory-based EIA and INSTI(TM )tests, but were p24 antigen reactive. The INSTI(TM )POC test performs well compared with other POC tests for the detection of early sero-conversion HIV infection, but it may miss 20% to 30% of those detected by laboratory-based 3(rd) generation anti-HIV tests. Both POC and laboratory-based anti-HIV tests will fail to detect a proportion of infected individuals in the first weeks after infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».