Achalasia: incidence, prevalence and survival. A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies of achalasia epidemiology are important as they often yield new insights into disease etiology. In this study, our objective was to carry out the first North American population-based study of achalasia epidemiology using a governmental administrative database. METHODS: All residents in the province of Alberta, Canada receive universal healthcare coverage as a benefit. The provincial health ministry, Alberta Health and Wellness, maintains a central stakeholder database of patient demographic information and physician billing claims. We defined an achalasia case as a billing claim submitted for the years 1996-2007 with an ICD-9-CM code of 530.0 or 530 and a Canadian Classification of Procedure treatment code of 54.92A (endoscopic balloon dilation) or 54.6 (esophagomyotomy). A preliminary validation study of the case definition demonstrated a sensitivity of 85% and specificity of 99% for known cases and controls. KEY RESULTS: A total of 463 achalasia cases were identified from 1995 to 2008 (59.6% males). Mean age at diagnosis was 53.1 years. In 2007, the achalasia incidence was 1.63/100,000 (95% CI 1.20, 2.06) and the prevalence was 10.82/100,000 (95% CI 9.70, 11.93). We observed a steady increase in the overall prevalence rate from 2.51/100,000 in 1996 to 10.82/100,000 in 2007. Survival of achalasia cases was significantly less than age-sex matched population controls (P < 0.0001). CONCLUSIONS & INFERENCES: Using a population-based approach, the incidence and prevalence of treated achalasia is 1.63/100,000 and 10.82/100,000, respectively. The disease appears to have a stable incidence but a rising prevalence. Survival of achalasia cases is significantly less than age-matched healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».