Thirty years of research on atrial natriuretic factor: historical background and emerging concepts
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of the natriuretic properties of atrial muscle extracts pointed to the existence of an endocrine function of the heart that is now known to be mediated by the polypeptide hormones atrial natriuretic factor (ANF) and brain natriuretic peptide (BNP). On the basis of such a finding, approximately 27 000 publications to date have described a wide variety of biological properties of the heart hormones as well as their application as therapeutic agents and biomarkers of cardiac disease. Stimulation of secretion of ANF and BNP from the atria is mediated through mechanisms involving G proteins of the G(q) or G(o) types. We showed that the latter type underlies the transduction of muscle stretch into stimulated secretion and that it is more highly abundant in atria than in ventricles. The Gα(o)()-1 subunit appears to play a key role in the biogenesis of atrial granules and in the intracellular targeting of their contents. Protein interaction studies using a yeast two-hybrid approach showed interactions between Gα(o)()-1, proANF, and the intermediate conductance, calcium-activated K(+) channel SK4. Pharmacological inhibition of this channel decreases ANF secretion. Unpublished studies using in vitro knockdowns suggest interdependency in granule protein expression levels. These studies suggest previously unknown mechanisms of intracellular targeting and secretion control of the heart hormones that may find an application in the therapeutic manipulation of circulating ANF and BNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».