Has growth in electronic cigarette use by smokers been responsible for the decline in use of licensed nicotine products? Findings from repeated cross-sectional surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rise in electronic cigarette use by smokers may be responsible for the decreased use of licensed nicotine products and/or increased overall use of non-tobacco nicotine-containing products. This paper reports findings from the Smoking Toolkit Study (STS) tracking use of electronic cigarettes and licensed nicotine products to address this issue. METHODS: Data were obtained from monthly surveys involving 14 502 cigarette smokers in England between March 2011 and November 2014. Smokers were asked about their use of electronic cigarettes and licensed nicotine products. RESULTS: Prevalence of electronic cigarette use increased rapidly from 2.2% (95% CI 1.4% to 3.2%) in quarter 2 of 2011 to 20.8% (95% CI 18.3% to 23.4%) in quarter 3 of 2013, after which there was no change. Prevalence of licensed nicotine product use in smokers remained stable from quarter 2 of 2011 (17.4%, 95% CI 15.3% to 19.8%) to quarter 3 of 2013 (17.9%, 95% CI 15.62% to 20.5%), and thereafter declined steadily to 7.9% (95% CI 6.0% to 10.4%). Prevalence of use of any product was stable to quarter 1 of 2012, after which it increased from 18.5% (95% CI 16.3% to 21.0%) to 33.3% (95% CI 30.4% to 36.3%) in quarter 3 of 2013, and then decreased to 22.7% (95% CI 19.3% to 26.3%). CONCLUSIONS: The shapes of trajectories since 2011 suggest that electronic cigarettes are probably not responsible for the decline in use of licensed nicotine products. Electronic cigarettes appear to have increased the total market for use of non-tobacco nicotine-containing products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».