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Enregistrement W1894036115 · doi:10.1093/genetics/159.3.997

Phenotypic and Suppressor Analysis of Defecation in <i>clk-1</i> Mutants Reveals That Reaction to Changes in Temperature Is an Active Process in <i>Caenorhabditis elegans</i>

2001· article· en· W1894036115 sur OpenAlexaff
Robyn Branicky, Yukimasa Shibata, Jinliu Feng, Siegfried Hekimi

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaenorhabditis elegansBiologyMutantPhenotypeGeneticsSuppressorCaenorhabditisMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the Caenorhabditis elegans maternal-effect gene clk-1 affect cellular, developmental, and behavioral timing. They result in a slowing of the cell cycle, embryonic and postembryonic development, reproduction, and aging, as well as of the defecation, swimming, and pharyngeal pumping cycles. Here, we analyze the defecation behavior in clk-1 mutants, phenotypically and genetically. When wild-type worms are grown at 20 degrees and shifted to a new temperature, the defecation cycle length is significantly affected by that new temperature. In contrast, we find that when clk-1 mutants are shifted, the defecation cycle length is unaffected by that new temperature. We carried out a screen for mutations that suppress the slow defecation phenotype at 20 degrees and identified two distinct classes of genes, which we call dsc for defecation suppressor of clk-1. Mutations in one class also restore the ability to react normally to changes in temperature, while mutations in the other class do not. Together, these results suggest that clk-1 is necessary for readjusting the defecation cycle length in response to changes in temperature. On the other hand, in the absence of clk-1 activity, we observe temperature compensation, a mechanism that maintains a constant defecation period in the face of changes in temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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