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Enregistrement W1894041944 · doi:10.1364/oe.17.009258

Studies of saturated absorption and measurements of optical frequency for lines in the ν_1 + ν_3 and ν1 + 2ν_4 bands of ammonia at 15 μm

2009· article· en· W1894041944 sur OpenAlexaff
A. Czajkowski, A. J. Alcock, J. E. Bernard, A.A. Madej, Michael A Corrigan, S. V. Chepurov

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Microstructural SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAbsorption spectroscopyAbsorption (acoustics)OpticsAnalytical Chemistry (journal)Spectral lineSpectrometerInfrared spectroscopyInfraredAtomic physicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cavity-enhanced absorption spectrometer was used to saturate several lines of ammonia in the 1510 nm - 1560 nm region. Analysis of power broadening of the saturated absorption feature for one of the ammonia lines yielded a dipole moment value comparable to that of the lines in the nu(1)+nu(3) band in acetylene. Highly reproducible frequency measurements of four ammonia line centres were carried out using a frequency comb generated by a mode-locked Cr(4+):YAG laser. These results demonstrate the possible application of ammonia saturated absorption lines for frequency metrology and calibration in a spectral region lacking strong absorbers. To our knowledge, this is the first frequency measurement of saturated absorption lines in ammonia at near infrared frequencies and the first reported observation of saturated absorption lines in the nu(1)+2nu(4) band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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