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Enregistrement W1894085678 · doi:10.1002/ejsp.844

Is identifying with a historically victimized group good or bad for your health? Transgenerational post-traumatic stress and collective victimization

2011· article· en· W1894085678 sur OpenAlexafffund
Michael J. A. Wohl, Jay J. Van Bavel

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Social Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyThe HolocaustTransgenerational epigeneticsCollective identityHolocaust survivorsAnxietyTraumatic stressMental healthJudaismCollective responsibilityIdentification (biology)Clinical psychologySocial psychologyIngroups and outgroupsPsychiatryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An abundance of evidence suggests that the consequences of collective ingroup victimization can traverse generations, even among group members who are not direct descendants of victims. It nevertheless remains unclear why only some group members experience vicarious victimization. To examine the role of collective identification in the transmission of trauma across generations, we surveyed members of a Jewish community—including descendants of holocaust survivors and others who were not descendants of the holocaust survivors. Among non-descendants, Jewish identification was negatively associated with symptoms of post-traumatic stress disorder (PTSD). In contrast, among descendants, Jewish identification was positively associated with PTSD symptoms. Further, familial willingness to discuss the holocaust mediated the relationship between identification and PTSD symptoms. Additional analyses confirmed that these effects were specific to holocaust-related PTSD symptoms and not general anxiety or depression. These findings suggest that collective identity may both buffer and enhance the effects of collective victimization on mental health. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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