MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1894112154 · doi:10.18393/ejss.42588

Dynamic of the active fraction of organic matter in some meadow soils

2012· article· en· W1894112154 sur OpenAlexaff
Mahtali Sbih, Antoine Karam, Adrien N’Dayegamiye, Zoubeir Bensid, Amar Boukaboub

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensInstitut de Recherche et de Développement en AgroenvironnementUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncubationOrganic matterSoil waterChemistrySoil organic matterIncubation periodAnimal scienceEnvironmental chemistrySoil textureExtraction (chemistry)FumigationFraction (chemistry)AgronomyBiologyEcologyChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbial biomass (MB) and light fraction (LF) of organic matter are often considered as active fraction of organic matter (AFOM) and as indices of soil fertility and microbial activity. This study was performed in order to assess the turnover of AFOM using long-term incubation (56 weeks) at25 °Cin 34 meadow soils with different physical and chemical properties such as soil texture, organic C and total N. The MB and LF were determined at 8 and 5 times during the incubation period using fumigation-extraction technique for MB and densimetric method for LF. The amount of MB-C and MB-N mineralized increased with time of incubation. At the beginning of incubation, the C and N content of soil MB represented respectively 0.76 to 3.7% of total organic C and 1.94 to 10.7% of total N. The C and N content of LF represented respectively 2.9 to 25.6% of total organic C and 1.7 to 17.5% of total N. At the end of incubation, the losses of MB-C and MB-N from soils reached respectively 71 and 82% of the initial amounts. The MB and LF dynamic were well described by a two-component first-order rate model. The amount of N in the labile MB and LF pools represented respectively 54% of total MB-N and 61% of total LF-N. The more stable MB and LF pools had higher half-life than labile pools. The results obtained indicated that the stable LF would be the precursor of soil humic compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDergiPark (Istanbul University)Même sujetSoil Carbon and Nitrogen DynamicsTravaux en français237 207