Dynamic of the active fraction of organic matter in some meadow soils
Notice bibliographique
Résumé
The microbial biomass (MB) and light fraction (LF) of organic matter are often considered as active fraction of organic matter (AFOM) and as indices of soil fertility and microbial activity. This study was performed in order to assess the turnover of AFOM using long-term incubation (56 weeks) at25 °Cin 34 meadow soils with different physical and chemical properties such as soil texture, organic C and total N. The MB and LF were determined at 8 and 5 times during the incubation period using fumigation-extraction technique for MB and densimetric method for LF. The amount of MB-C and MB-N mineralized increased with time of incubation. At the beginning of incubation, the C and N content of soil MB represented respectively 0.76 to 3.7% of total organic C and 1.94 to 10.7% of total N. The C and N content of LF represented respectively 2.9 to 25.6% of total organic C and 1.7 to 17.5% of total N. At the end of incubation, the losses of MB-C and MB-N from soils reached respectively 71 and 82% of the initial amounts. The MB and LF dynamic were well described by a two-component first-order rate model. The amount of N in the labile MB and LF pools represented respectively 54% of total MB-N and 61% of total LF-N. The more stable MB and LF pools had higher half-life than labile pools. The results obtained indicated that the stable LF would be the precursor of soil humic compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».