The Application of Theme/rheme Coherence Device in Discourse Teaching under Cognitive Framework
Notice bibliographique
Résumé
The repetitive coherence of theme and rheme comes through one of the important cohesive devices which make texture coherent and progressing. From cognitive point of view, applying the mode of thematic and rheme into English language teaching can display its tool function for texture. It also contributes to the understanding and interpretation of coherent discourses, and to the way in teaching reading and writing. Therefore，learners will leap forward from their cognitive level. Key words: cognition, coherence of theme and rheme, English language teaching Resume: Le raccordement repete de theme-rheme est un des moyens importants de realiser la coherence et la continuite du texte. Et c’est grâce a ces moyens de coherence que le texte s’acquiert la cohesion. L’application du systeme de coherence a l’enseignement du texte anglais montre son utilite comme instrument textuel, offre de nouvelles perspectives pour l’enseignement de redaction et de lecture en anglais, et aide les apprenants a approfondir leur comprehension. Mots-cles: cognition, coherence de theme-rheme, enseignement textuel 摘要：語篇中主述位的反復銜接是實現語篇銜接和連貫的重要手段之一，而正是這些語篇銜接的手段使得主、述位達到層層推進，構成連貫的語篇。從認知的角度將主述位銜接機制應用於英語篇章教學，可展示其作為篇章工具的使用性，也可以為英語寫作和閱讀教學提供更為清新的思路，使英語學習者從認知上達到一個飛躍。 關鍵詞：認知；主述位銜接；篇章教學
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».