Novel Noncompetitive IL-1 Receptor–Biased Ligand Prevents Infection- and Inflammation-Induced Preterm Birth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preterm birth (PTB) is firmly linked to inflammation regardless of the presence of infection. Proinflammatory cytokines, including IL-1β, are produced in gestational tissues and can locally upregulate uterine activation proteins. Premature activation of the uterus by inflammation may lead to PTB, and IL-1 has been identified as a key inducer of this condition. However, all currently available IL-1 inhibitors are large molecules that exhibit competitive antagonism properties by inhibiting all IL-1R signaling, including transcription factor NF-κB, which conveys important physiological roles. We hereby demonstrate the efficacy of a small noncompetitive (all-d peptide) IL-1R-biased ligand, termed rytvela (labeled 101.10) in delaying IL-1β-, TLR2-, and TLR4-induced PTB in mice. The 101.10 acts without significant inhibition of NF-κB, and instead selectively inhibits IL-1R downstream stress-associated protein kinases/transcription factor c-jun and Rho GTPase/Rho-associated coiled-coil-containing protein kinase signaling pathways. The 101.10 is effective at decreasing proinflammatory and/or prolabor genes in myometrium tissue and circulating leukocytes in all PTB models independently of NF-κB, undermining NF-κB role in preterm labor. In this work, biased signaling modulation of IL-1R by 101.10 uncovers a novel strategy to prevent PTB without inhibiting NF-κB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle