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Enregistrement W1894188343 · doi:10.3968/j.css.1923669720141001.4134

The Use of Polyvinylchloride (PVC) Claddings and Polystyrene Wall Panels as Alternative Building Materials to Wood: A Strategy to Combat Climate Change.

2014· article· en· W1894188343 sur OpenAlexvenueno aff
A.O. Ajayia, Martin Binde Gasu

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeDeforestation (computer science)Expanded polystyreneEstateReforestationPolystyreneArchitectural engineeringEnvironmental scienceForensic engineeringBusinessMaterials scienceEngineeringComputer scienceComposite materialAgroforestryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unprecedented variations in climate are currently being experienced all over the world and Nigeria is not an exemption from this global trend.  Generally, researchers have pointed to human activities as the major contributor. The paper evaluates occupants’ perception and acceptability of Polyvinylchloride (PVC) claddings and Polystyrene wall units as substitutes for wood based products at Royal Estate in Lagos.This paper also examines alternative building materials as a remedy to deforestation in building construction activities in Nigeria with a view to highlighting their mutilating effect on climate change. A total of 20 dwelling units were studied; using Post Occupancy Evaluation (POE) research method. Results show that 90% of respondents rated as ‘good’ their level of acceptability and awareness of these materials while quality and durability were rated equally as ‘good’ by 75% of total respondents.From the general high level of acceptability of Polyvinylchloride (PVC) claddings and Polystyrene wall units, if popularized could serve as alternative building materials. This may reduce the dependence on wood which could therefore, mitigate against the negative impact of climate change.Government has been advised to make and implement reforestation policies so that trees could serve as carbon sink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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