Organ manifestations influence differently the responsiveness of 2 lupus disease activity measures, according to patients' or physicians' evaluations of recent lupus activity.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine (1) which organ system manifestations contribute to the overall responsiveness of the Systemic Lupus Activity Measure (SLAM, revised 1991 with minor modifications as SLAM-R) and the Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (SLEDAI); and (2) whether responsive items differ for physicians and patients. METHODS: Blinded data were obtained from repeated visits of 76 patients in the Study of Methotrexate in Lupus Erythematosus. At each visit, physicians and patients reported improvement, no change, or deterioration, and physicians then completed SLAM-R and SLEDAI. Items in SLAM-R and SLEDAI were grouped by organ system. The generalized estimating equations approach was used to measure associations between change in organ system activity and physician or patient perception of change in overall disease activity. The outcomes assessed, in separate analyses, were improvement and deterioration from the previous visit. RESULTS: Seventy-six patients contributed a total of 471 observations. The strongest correlates of physician-reported improvement were decreased constitutional, gastrointestinal (GI), and musculoskeletal involvement (components of SLAM-R), and decreased musculoskeletal (MSK) and central nervous system involvement (SLEDAI). Improvement reported by patients was most strongly associated with decreases in erythrocyte sedimentation rate and MSK and reticuloendothelial activity (SLAM-R), and in MSK activity (SLEDAI). Increased integument and MSK subscores (SLAM-R) and serosal and MSK subscores (SLEDAI) were associated with overall deterioration reported by physicians. Patient-reported deterioration was associated with increased GI subscores (SLAM-R) and with no changes in organ system involvement in SLEDAI. CONCLUSION: Organ systems associated with reported change in overall SLE activity differed between SLAM-R and SLEDAI, between patients and physicians, and between each direction of change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».