Agreement between two oscillometric blood pressure technologies and invasively measured arterial pressure in the dog
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare two commonly used oscillometric technologies for obtaining noninvasive blood pressure (NIBP) measurements and to determine if there is a difference in agreement between these systems and invasive blood pressure (IBP) measurements. STUDY DESIGN: Prospective, experimental study. ANIMALS: Twenty adult laboratory dogs. METHODS: Each dog was anesthetized and its median caudal artery catheterized for IBP monitoring. An NIBP cuff was placed in the middle third of the antebrachium and attached to either monitor-1 or monitor-2. Four pairs of concurrent NIBP and IBP measurements were recorded with each monitor. Agreement between IBP and NIBP measurements was explored using Bland-Altman analysis, as well as the American College of Veterinary Internal Medicine (ACVIM) and Association for the Advancement of Medical Instrumentation (AAMI) guidelines for the validation of NIBP devices. RESULTS: Both NIBP technologies produced results that met the ACVIM and AAMI guidelines for the validation of NIBP devices. For monitor-1, analyses of agreement showed biases of 0.2 mmHg [95% limits of agreement (LoA) -11.8 to 12.3 mmHg] in systolic arterial pressure (SAP) values, -2.6 mmHg (95% LoA -14.4 to 9.1 mmHg) in diastolic arterial pressure (DAP) values, and -2.5 mmHg (95% LoA -12.7 to 7.3 mmHg) in mean arterial pressure (MAP) values. For monitor-2, analyses of agreement showed biases of 3.4 mmHg (95% LoA -8.7 to 15.5 mmHg) in SAP values, 2.2 mmHg (95% LoA -6.6 to 10.9 mmHg) in DAP values, and 1.6 mmHg (95% LoA -5.9 to 8.9 mmHg) in MAP values. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Multi-function monitors can contain components from various manufacturers. Clinicians should consider whether these have been validated in the species to be monitored. Both of the technologies studied here seem appropriate for use in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».